करमंडल हादसे में मृतकों के शवों की शिनाख्त के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल! कितने शवों की पहचान हुई? कई शव अभी भी भुवनेश्वर मुर्दाघर में अज्ञात रूप से पड़े हुए हैं। इनमें से कुछ की हालत बेहद खराब है। नतीजतन, समय बढ़ने के साथ शवों की पहचान एक चुनौती बनती जा रही है। करमंडल हादसे को नौ दिन बीत चुके हैं। लेकिन अभी भी भुवनेश्वर के मुर्दाघर में कई शव अज्ञात हालत में पड़े हुए हैं. इनमें से कुछ की हालत बेहद खराब है। नतीजतन, समय बीतने के साथ प्रशासन को शवों की पहचान करने में अधिक चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। ओडिशा सरकार ने हाल ही में शवों की पहचान के लिए पड़ोसी राज्यों से भी चर्चा की है। लेकिन उसके बाद अभी तक उन शवों पर किसी ने दावा नहीं किया? ऐसे में सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ओडिशा सरकार की मदद के लिए आगे आया है। हाल ही में, मंत्रालय के अधिकारी, रेलवे के शीर्ष अधिकारी, साइबर सेल, सरकारी अधिकारी और यूआईडीएआई (आधार) के अधिकारी एक साथ बैठे और समाधान खोजने की कोशिश की। शवों की पहचान के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का इस्तेमाल किया जा रहा है। वह काम शुरू हो चुका है।
क्या उपाय किए गए हैं? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल कैसे किया जा रहा है? प्रशासन सूत्रों के अनुसार आधार कार्ड विशेषज्ञों को मुर्दाघर लाया गया। उन्होंने मृतक के बाएं हाथ के फिंगरप्रिंट लिए। 65 लाशों के फिंगरप्रिंट किए गए थे।
लेकिन यहां फिर से आधार विशेषज्ञों को दिक्कत का सामना करना पड़ रहा है। क्योंकि कई ऐसे शरीर हैं जिनके हाथों की त्वचा चली गई है। इस वजह से फिंगर प्रिंट नहीं लिए जा सके। ऐसे में ‘सिम कार्ड ट्रायंगुलेशन’ मेथड की मदद ली जा रही है। इस प्रणाली को रेलवे की ‘संचार साथी’ प्रणाली के साथ एकीकृत किया गया है।
प्रशासन के अधिकारियों ने कहा कि त्वचा खराब होने के कारण कई शवों के फिंगरप्रिंट नहीं लिए जा सके। नतीजतन, आधार कार्ड के माध्यम से उनकी पहचान नहीं की जा सकती है। ‘सिम कार्ड ट्रायंगुलेशन’ पद्धति उन सभी यात्री फोनों की पहचान करेगी जो दुर्घटना से पहले सक्रिय थे और जो निष्क्रिय हो गए थे या दुर्घटना के बाद बंद हो गए थे। और उसके बाद संबंधित यात्री के मोबाइल कनेक्शन से शव की पहचान की जाएगी।
कुछ दिन पहले रेल मंत्री अश्विनी वैष्णव ने ‘संचार साथी’ सिस्टम लॉन्च किया था. वहीं हादसे में मरने वालों की फोटो के जरिए फोन नंबरों की पहचान की जा रही है। इसके अलावा आधार के जरिए उन शवों की शिनाख्त की प्रक्रिया भी चल रही है, जिनके अंगुलियों के निशान लिए गए हैं। इस पद्धति का उपयोग करके कुल 44 शवों की पहचान की गई है। यहां तक कि मृत लोगों के पते और परिवार के फोन नंबर भी बरामद कर लिए गए हैं।
साइबर विशेषज्ञ प्रशांत साहू ने एक मीडिया को बताया कि ‘संचार साथी’ पद्धति का उपयोग कर 65 शवों की पहचान की गई। लेकिन 45 शवों के लिए यह तरीका सफल रहा।
कोई नींद में जाग रहा है। किसी की नींद उड़ गई है। कोई जोर से हंस रहा है, कोई नींद में कराह रहा है। कोई अपने हाल पर फिर रो रहा है। ओडिशा के बालेश्वर स्थित एससीबी मेडिकल कॉलेज में हुए करमंडल हादसे में घायलों के बीच ऐसे तमाम नजारे देखने को मिल रहे हैं.
करमंडल हादसे के बाद 105 घायल यात्रियों को इस अस्पताल में भर्ती कराया गया। इनमें से 40 पोस्ट ट्रॉमैटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर से पीड़ित हैं। अस्पताल सूत्रों के मुताबिक परिजनों की मौजूदगी में उन यात्रियों की काउंसिलिंग भी शुरू हो गई है।
अस्पताल के नैदानिक मनोविज्ञान विभाग के सहायक प्रोफेसर डॉक्टर यशवंत महापात्रा ने ‘आजतक’ को बताया कि हादसे में बाल-बाल बचे यात्रियों में दहशत का माहौल है. उन्हें सामान्य स्थिति में लाने का प्रयास किया गया है। उनके शब्दों में, “ऐसी दुर्घटनाओं से बचने वाले लोगों के दिमाग का प्रभावित होना सामान्य है।” नतीजा करमंडल हादसे में घायल हुए यात्रियों में से कई पर इसका असर देखने को मिल रहा है. डॉ. महापात्रा ने यह भी कहा कि इस तरह के हादसे का किसी के दिमाग पर गहरा असर होता है। कई लोगों में चिंता और घबराहट का काम करते हैं। नतीजतन, कुछ हंस रहे हैं, कुछ खो गए हैं। कुछ अपनी नींद में फिर से चिल्लाए। इस तरह की दहशत को दूर करने के लिए काउंसलिंग के लिए अस्पताल में चार टीमें बनाई गई हैं। प्रत्येक टीम में एक मनोचिकित्सक, एक मनोवैज्ञानिक, एक सामाजिक कार्यकर्ता और रोगी के परिवार के एक या दो सदस्य शामिल थे।
