सुपर AI क्या है? क्या AI से इंसानों को कोई खतरा है?

आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस (ASI) एक ऐसी प्रणाली है जो न केवल मानव जाति को उसके मूल में हिला देगी, बल्कि उसे नष्ट भी कर सकती है। अगर यह एक विज्ञान कथा उपन्यास से सीधे लगता है, तो ऐसा इसलिए है क्योंकि यह इस तरह का है: एएसआई एक ऐसी प्रणाली है जहां एक मशीन की बुद्धि सभी पहलुओं में मानव बुद्धि के सभी रूपों को पार करती है, और हर कार्य में इंसानों से बेहतर प्रदर्शन करती है। एक बुद्धिमान प्रणाली जो सीख सकती है और खुद को लगातार सुधार सकती है, अभी भी एक काल्पनिक अवधारणा है। हालाँकि, यह एक ऐसी प्रणाली है, जिसे यदि प्रभावी ढंग से और नैतिक रूप से लागू किया जाता है, तो चिकित्सा, प्रौद्योगिकी और अन्य क्षेत्रों में असाधारण प्रगति और उपलब्धियाँ हो सकती हैं।

एआई के कुछ हालिया उदाहरण क्या हैं?
कुल मिलाकर, एआई में सबसे उल्लेखनीय प्रगति जीपीटी 3.5 और जीपीटी 4 का विकास और रिलीज है। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कई अन्य क्रांतिकारी उपलब्धियां हैं- वास्तव में, उन सभी को यहां शामिल करने के लिए बहुत अधिक हैं।

यहाँ कुछ सबसे उल्लेखनीय हैं:

चैटजीपीटी (और जीपीटी)
चैटजीपीटी एक एआई चैटबॉट है जो प्राकृतिक भाषा निर्माण, अनुवाद और सवालों के जवाब देने में सक्षम है। हालांकि यह यकीनन सबसे लोकप्रिय एआई उपकरण है, इसकी व्यापक पहुंच के लिए धन्यवाद, ओपनएआई ने जीपीटी 1, 2 और 3 के निर्माण के साथ कृत्रिम बुद्धि की दुनिया में महत्वपूर्ण लहरें बनाईं।

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GPT का मतलब जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर है, और GPT-3 अपने 2020 लॉन्च के समय 175 बिलियन मापदंडों के साथ अस्तित्व में सबसे बड़ा भाषा मॉडल था। चैटजीपीटी प्लस या बिंग चैट के माध्यम से सुलभ नवीनतम संस्करण, जीपीटी-4 में एक ट्रिलियन पैरामीटर हैं।

सेल्फ ड्राइविंग कारें
हालांकि सेल्फ-ड्राइविंग कारों की सुरक्षा संभावित उपयोगकर्ताओं के लिए एक शीर्ष चिंता का विषय है, लेकिन एआई में सफलताओं के साथ तकनीक का विकास और सुधार जारी है। ये वाहन सेंसर और कैमरों से डेटा को संयोजित करने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं ताकि वे अपने परिवेश को देख सकें और कार्रवाई का सर्वोत्तम तरीका निर्धारित कर सकें।

अपने इलेक्ट्रिक वाहनों में टेस्ला की ऑटोपायलट सुविधा शायद वही है जो ज्यादातर लोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर विचार करते समय सोचते हैं, लेकिन Google की मूल कंपनी, अल्फाबेट से वेमो, सैन फ्रांसिस्को, सीए और टैक्सी चालक के बिना टैक्सी की तरह स्वायत्त सवारी करता है। फीनिक्स, एजेड।

क्रूज़ एक अन्य रोबोटैक्सि सेवा है, और Apple, Audi, GM, और Ford जैसी ऑटो कंपनियाँ भी संभवतः स्व-ड्राइविंग वाहन तकनीक पर काम कर रही हैं।

रोबोटिक
एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में बोस्टन डायनेमिक्स की उपलब्धियां उल्लेखनीय हैं। हालांकि हम अभी भी मूव टर्मिनेटर में देखी गई प्रौद्योगिकी के स्तर पर एआई बनाने से बहुत दूर हैं, लेकिन बोस्टन डायनामिक्स के रोबोटों को नेविगेट करने और विभिन्न इलाकों पर प्रतिक्रिया देने के लिए एआई का उपयोग करना प्रभावशाली है।

डीपमाइंड
Google बहन कंपनी डीपमाइंड एक एआई अग्रणी है जो कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) के अंतिम लक्ष्य की ओर बढ़ रही है। हालाँकि अभी तक वहाँ नहीं है, कंपनी ने शुरुआत में 2016 में AlphaGo के साथ सुर्खियाँ बटोरीं, एक ऐसी प्रणाली जिसने एक मानव पेशेवर गो खिलाड़ी को हरा दिया।

तब से, डीपमाइंड ने एक प्रोटीन-फोल्डिंग भविष्यवाणी प्रणाली बनाई है, जो प्रोटीन के जटिल 3डी आकार की भविष्यवाणी कर सकती है, और यह विकसित कार्यक्रम है जो दुनिया भर के शीर्ष डॉक्टरों के रूप में प्रभावी रूप से नेत्र रोगों का निदान कर सकता है।

मशीन लर्निंग क्या है?
एआई को अन्य कंप्यूटर विज्ञान विषयों से अलग करने वाली सबसे बड़ी गुणवत्ता मशीन लर्निंग को नियोजित करके कार्यों को आसानी से स्वचालित करने की क्षमता है, जो कंप्यूटर को प्रत्येक कार्य को करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए जाने के बजाय विभिन्न अनुभवों से सीखने देती है। यह क्षमता वह है जिसे कई लोग AI कहते हैं, लेकिन मशीन लर्निंग वास्तव में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सबसेट है।

मशीन लर्निंग में बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होने वाली प्रणाली शामिल होती है, इसलिए यह गलतियों से सीख सकती है, और भविष्यवाणी और निर्णय लेने के लिए पैटर्न को पहचान सकती है, चाहे वे विशिष्ट डेटा के संपर्क में हों या नहीं।