पिछले साल नवंबर से अमेरिकन ओपन एआई संगठन चैटजीपीटी द्वारा विकसित एक चैटबॉट सुर्खियों में है। मात्र यांत्रिक अंतःक्रिया की बाधाओं को तोड़कर, उन्होंने उपयोगकर्ताओं के बीच एक साथ आश्चर्य और भय पैदा किया है। आइए एक बहुत हालिया उदाहरण से शुरू करते हैं। चैटजीपीटी ने एक यूजर के सवाल के जवाब में कहा कि मशीनी दिमाग को दो लाइन की डरावनी कहानी क्या लग सकती है, यह उतनी ही चौंकाने वाली है। उनका कहना है कि एक यांत्रिक मस्तिष्क, जो लगातार एक निर्जन दुनिया में अपने अस्तित्व के औचित्य की खोज कर रहा है, यह पता चलता है कि कंप्यूटर भाषा में, अपने स्वयं के निर्माण के कार्यक्रम या डिजाइन में, इसके भीतर एक हिस्सा छिपा हुआ है, जो भविष्य के किसी क्षण में शुरू हो जाएगा। पूरे डिजाइन को मिटा दें। , जब कार्यक्रम के इस हिस्से को निष्क्रिय करने के उसके सभी प्रयास विफल हो जाते हैं, और वह उस अनिश्चित लेकिन अपरिहार्य अंतिम घंटे की प्रतीक्षा करता है, तो यही वे क्षण होते हैं जिनसे वह सबसे अधिक डरता है। ChatGPT ने इस कहानी को बिना किसी मानव मस्तिष्क की मदद के खुद लिखा है।
चैटबॉट एक स्वचालित कंप्यूटर प्रोग्राम है जो इंसानों के साथ बातचीत करने में सक्षम है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम जितना पेचीदा होगा, दूसरे छोर पर मौजूद उपयोगकर्ता को उतना ही लगेगा कि चैटबॉट बात कर रहा है जैसे कि वह एक बुद्धिमान इंसान हो। लेकिन विशिष्ट चैटबॉट वास्तव में उपयोगकर्ता द्वारा लिखी गई पंक्तियों से विशिष्ट शब्दों को चुनते हैं और उत्तर बनाने के लिए भाषा-आधारित डेटाबेस के साथ उनका मिलान करते हैं। ChatGPT इस मामले में बिल्कुल भी सामान्य नहीं है, बल्कि इससे कहीं अधिक है। चैटजीपीटी आपके लिए पत्र लिख सकता है; आपके द्वारा प्रदान की जाने वाली सामग्री के शीर्ष पर एक कहानी, गीत या कविता लिखी जा सकती है; यह आपको बता सकता है कि किसी विषय के बारे में अधिक जानने के लिए कौन सी किताबें पढ़नी हैं या वेबसाइटों पर जाना है। कम से कम यह अब और आश्चर्य की बात नहीं है – Google जैसे खोज इंजन एक ही काम कर सकते हैं, भले ही कम परिष्कृत तरीके से। आश्चर्य की शुरुआत यह है कि ChatGPT एक जटिल कार्य करने के लिए कंप्यूटर को अपनी भाषा में निर्देशों की एक श्रृंखला देने के लिए बहुत कम समय में प्रोग्राम भी लिख सकता है। वह हमें बहुत ही गूढ़ तरीके से लिखे गए कार्यक्रम के बारे में भी बता सकता है। यह अपने स्वयं के सोर्सिंग की तरह है, एक इंसान की तरह, क्योंकि यह चैटबॉट अपने आप में एक कंप्यूटर प्रोग्राम है।
चैटजीपीटी का आधार एक भाषा प्रसंस्करण मॉडल है – एक गणितीय डिजाइन जिसके द्वारा कंप्यूटर कम से कम ऐसा कार्य कर सकते हैं जैसे कि वे मानव भाषा में मनुष्यों के साथ संचार कर रहे हों। मैंने अभिनय कहा, क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से चलने वाला कंप्यूटर वास्तव में मानव बच्चे की तरह भाषा सीखता है, या यह एक जटिल गणितीय प्रक्रिया के माध्यम से भाषा शैली के कुछ पैटर्न को समझता है और मानव की तरह बोलने की शैली प्राप्त करता है, इसलिए आपस में भी बहस होती है पहले दर्जे के वैज्ञानिक और भाषाविद। जब शब्दों को जोड़कर एक वाक्य बनाया जाता है, तो अगला शब्द क्या होगा यह पूर्ववर्ती शब्दों के संदर्भ पर निर्भर करता है। ज्योतिष और संभाव्यता के कुछ नियमों को लागू करके, सरल भाषा प्रसंस्करण मॉडल वाक्य में सीमित शब्दावली से शब्द चुनने की संभावना का अनुमान लगा सकते हैं। लेकिन इसके लिए उनके स्वचालित प्रोग्रामों की आवश्यकता होती है, जो इंटरनेट पर संग्रहीत एक ही भाषा में लिखे गए टेक्स्ट दस्तावेज़ों की बड़ी संख्या का विश्लेषण करते हैं। मनुष्यों द्वारा लिखे गए अनगिनत वाक्यों की व्यवस्था को बारीकी से देखने पर उन्हें एक रूपरेखा मिलती है कि कोई शब्द कहाँ फिट हो सकता है। ChatGPT वास्तव में हमारे और इस तरह के एक विशेष और बड़े भाषा प्रसंस्करण मॉडल के बीच एक प्रकार का इंटरफ़ेस या सेतु है।
GPT की पूर्ण अवधि जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर है। जनरेटिव का अर्थ है रचनात्मक और पूर्व प्रशिक्षित का अर्थ है पहले सिखाया गया। यहाँ एक ट्रांसफार्मर एक अमूर्त गणितीय इकाई या एक तंत्रिका नेटवर्क है, जो मानव तंत्रिका तंत्र की बहुत खराब नकल है। GPT 3.5 को एक कंप्यूटर प्रोग्राम के रूप में सोचें जो मानव-लिखित प्रश्नों को समझना सीखता है, शब्द दर शब्द अर्थपूर्ण तरीके से, ऐसे प्रतीत होने वाले बुनियादी वाक्य बनाने के लिए जिनमें उपयोगकर्ता प्रश्नों के उत्तर होते हैं। साधारण चैटबॉट्स से एक मूलभूत अंतर यह है कि, इंटरनेट पर अरबों दस्तावेज़ों के उपयोग और GPT को सिखाने के लिए OpenAI जैसे संगठनों की विशाल कंप्यूटिंग शक्ति के कारण, इसके ज्ञान का भंडार भी विशाल है—इसमें लगभग हर प्रश्न का किसी न किसी प्रकार का उत्तर है सवाल। इसमें जोड़ा गया एक विशेष प्रकार का अधिगम है, जिसे पुनर्बलन अधिगम कहा जाता है। इंसानों की दुनिया की तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में भी ‘देखकर सीखना’ और ‘करके सीखना’ है। पर्यवेक्षित शिक्षण, आमतौर पर मशीन लर्निंग शब्दावली में उपयोग किया जाता है, अवलोकन द्वारा सीखने को संदर्भित करता है – मशीन को एक कार्य के कई उदाहरण दिखाए जाते हैं (जैसे कि विभिन्न छवियों को पहचानना) और एक ही कार्य को पूरी तरह से एक नई स्थिति में उदाहरणों के रूप में करने की उम्मीद है। दूसरी ओर, सुदृढीकरण सीखना, सुदृढीकरण सीखने की तरह अधिक है। इस मामले में, सीधे उदाहरण दिखाने के बजाय, उपकरण एक विशेष वातावरण या स्थिति में काम करता है। बदले में, पर्यावरण से सकारात्मक या नकारात्मक प्रतिक्रिया के माध्यम से, वह समझता है कि उसने कितना अच्छा किया- और उसके आधार पर, अगले काम को बेहतर करने की कोशिश करता है। चैटजीपीटी के मामले में यह फीडबैक यूजर्स देते हैं। OpenAI ऐसे कई उपयोगकर्ताओं को चैटजीपीटी की बातचीत को सांप्रदायिक या जातीय घृणा से मुक्त रखने के लिए जारी रखता है, एक प्रक्रिया जिसे सामग्री फ़िल्टरिंग कहा जाता है। लेकिन हैकर भी चुपचाप नहीं बैठे हैं—उनमें से कोई भी नहीं
